Mitware belgelerde, taleplerde, veri bakımında, telefon trafiğinde, mağazada ve CRM'de tekrar eden işleri otomatikleştirir. Süreçlerinizi analiz eder, mevcut sistemlerinizle çalışan akışlar kurar ve etkisini zaman, maliyet veya ciro üzerinden ölçeriz.
Bir Google core update sonrasında, çalışan bir Shopware 6 mağazası organik görünürlüğünün belirgin bir bölümünü kaybetti. Teknik ve içeriksel optimizasyonun ardından organik tıklamalar günde 154'ten 500'e çıktı. Gelişim Google Search Console üzerinden ölçüldü.
Bir Google core update sonrasında gerçek bir mağazanın organik trafiği düştü. Optimizasyon 8 Mayıs'ta başladı; Google'da alışıldık gecikmeyle eğilim haziran başından itibaren kalıcı olarak yukarı döndü, ölçüm Google Search Console üzerinden yapıldı.
Saha çalışmasının tamamına →Projeden önce hangi hedefe ulaşılacağını, Mitware'in hangi hizmet kapsamını üstlendiğini ve uygulamanın ne kadara mal olacağını belirliyoruz. Üzerinde anlaşılan hedefe belirlenen tarihte, anlaşılan kapsam içinde henüz ulaşılmamışsa ek proje maliyeti olmadan çalışmaya devam ediyoruz. Böylece başlamadan önce neyin hayata geçirileceği ve sonucun neyle ölçüleceği net olur.
Birçok şirkette gerekli sistemler çoktan mevcut. Ancak CRM, mağaza, muhasebe, e-posta, belgeler ve diğer uygulamalar çoğu zaman birbirinden bağımsız çalışıyor.
Mitware bu sistemleri birbirine bağlar ve aradaki süreçleri otomatikleştirir. Veriler otomatik olarak aktarılır, tekrar eden görevler arka planda çalışır, talepler daha hızlı işlenir ve bilgi, ihtiyaç duyulan yerde hazır olur.
Sonuç: daha az manuel devir, daha hızlı süreçler ve insanlara gerçekten ihtiyaç duyulan işler için daha fazla çalışma zamanı.
Yapay zeka sistemlerini üç katmanda kuruyoruz: Context, Data ve Function. Her katman bir sonrakinin temelini oluşturur.
Ekip, roller, hedefler, dil, çalışma biçimi ve hedef müşteriler, sistemin içinde çalıştığı bağlamı oluşturur.
CRM, e-postalar, belgeler, süreçler ve diğer şirket verileri, ilgili bilgilerin bulunabileceği ve kullanılabileceği şekilde bağlanır.
Bu temel üzerine brifingler, otomatik takip, asistanlar, iş akışları ve sektöre özel uygulamalar gibi somut işlevler kurulur.
Context → Data → Function. Her katman bir öncekinin üzerine kurulur.
Her süreç hemen tamamen otomatikleştirilmek zorunda değil. Hangi görevleri sistemin hazırlayacağını, hangilerinin onay gerektirdiğini ve hangilerinin tanımlı kurallar içinde bağımsız yürütülebileceğini birlikte belirliyoruz.
Sistem ilgili olayları fark eder ve bilgiyi hazır hale getirir. Karar tamamen sizde kalır.
Taslaklar, seçenekler veya sonraki adımlar hazırlanır. Bunlardan hangisinin uygulanacağına siz karar verirsiniz.
Tekrar eden işlemler hazırlanır ve kısa bir onayın ardından yürütülür.
Açıkça belirlenmiş standart durumlar, önceden tanımlanmış kurallar içinde otomatik olarak yürütülebilir.
Otomasyon düzeyi, süreç güvenliği ve güvenle birlikte artar. Her kademe uyarlanabilir veya yeniden azaltılabilir.
Mitware yapay zekayı, otomasyonu, verileri ve mevcut sistemleri işletme için somut çözümlerde birleştirir.
Tekrar eden süreçleri otomatikleştirmek, sistemleri bağlamak ve manuel devirleri azaltmak.
HubSpot'u optimize etmek, veri bakımını otomatikleştirmek ve CRM, telefon, web sitesi ile diğer sistemleri birbirine bağlamak.
Şirket bilgisini merkezi olarak kullanılabilir kılmak ve kurum içi asistanları şirketin kendi bilgileri ve süreçleri üzerine kurmak.
Landing page'leri ve dijital akışları, ilgiden ölçülebilir talep veya satış çıkacak şekilde kurmak.
Mevcut web sitelerini teknik, içeriksel ve dönüşüm açısından hedefli biçimde geliştirmek.
Shopware mağazalarını teknik olarak optimize etmek, performansı iyileştirmek ve organik görünürlüğü hedefli biçimde geliştirmek.
Google Ads ve Meta Ads'i temiz dönüşüm takibiyle ve talep, satış ve ciroya göre sürekli optimizasyonla yürütmek.
Şirketi ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews için anlaşılır kılmak ve ilgili sorularda görünür hale getirmek.
Videonun sesi Almancadır.
Başlangıçta bir araç değil, bir durum tespiti vardır: Nerede bir talep çok uzun sürüyor, nerede bilgi iki kez aranıyor, nerede tekrar eden el emeği oluşuyor. İlk yapı taşı, etkisinin yorum gerektirmeden görüldüğü yere konulur.
Net kuralları ve tanımlı tetikleyicileri olan tekrar eden süreçler uygundur: talepleri işlemek, verileri sistemler arasında aktarmak, belge oluşturmak, işlemleri kontrol etmek, takip etmek ve bilgiyi iletmek. Bunun için önce mevcut sistemleri, tek tek departmanların kendi başına devreye aldığı uygulamalar dahil olmak üzere kayıt altına alıyor ve verileri otomatik olarak aktaran merkezi bir katman üzerinden birbirine bağlıyoruz.
Somut etkiler üzerinden: Daha hızlı yanıtlar, aksi halde başka yere giden ilgilileri elde tutar, yapay zeka aramalarındaki görünürlük yeni talepler getirir ve düzgün bir lead puanlaması satış ekibinin önce kime ulaşması gerektiğini gösterir. Her yapı taşı için etkinin okunabileceği bir gösterge önceden belirlenir.
Kapsam hedefe göre belirlenir; tek seferlik bir quick win'den sürekli desteğe kadar değişir. İlk görüşmede sizin için neyin anlamlı olduğunu netleştiriyor, hizmet kapsamını ve fiyatı uygulamadan önce kayıt altına alıyoruz.
Evet, üstelik küçük olmak burada bir avantaj. İki ila on beş çalışanlı bir şirkette, bir projeyi aylarca bloke eden kurumsal bir BT yapısı yoktur, kararlar kısa sürede alınır ve tek bir otomatikleştirilmiş süreç günlük işte hemen hissedilir bir fark yaratır.
Önce somut iş problemini adlandırıyor, ardından bunun için süreci kuruyoruz. Bitkom 2026 verilerine göre şirketlerin %41'i yapay zeka kullanıyor, ancak bunların yalnızca %52'si iş başarısına ölçülebilir bir katkı görüyor. Fark çoğunlukla, önceden somut bir darboğazın tanımlanıp tanımlanmadığından kaynaklanıyor. Bu yüzden bizde başlangıçta araç değil, süreç vardır.
Uygulamadan önce hedef, hizmet kapsamı, tarih ve fiyat bellidir. Yapay zeka projelerinde ek maliyetler sıklıkla paralel devam eden lisanslardan ve kullanılmayan araçlardan doğar: Bitkom 2026 verilerine göre şirketlerin %33'ü beklenenden yüksek maliyet bildiriyor. Bu nedenle her yapı taşını tek bir göstergeye göre tasarlıyor ve taşımayanı kapatıyoruz.
Veri koruma, Bitkom 2026 verilerine göre %77 ile en sık dile getirilen engel ve KOBİ kullanım senaryolarının çoğu için çözülebilir: işlemenin AB içinde yapılması, veri işleyen sözleşmesi, ücretsiz sohbet araçlarına müşteri verisi girilmemesi ve erişim haklarının mevcut yetki yapısına göre düzenlenmesi. Sağlık veya müvekkil bilgileri gibi özellikle hassas verilerde model yerel olarak ya da bir Avrupa sağlayıcısında çalışır.
Evet, uygun teknikle: Dil modelleri kelime kelime en olası devamı tahmin eder, bu yüzden asıl hesaplamayı doğrulanmış bir hesaplama mantığı üstlenir. Yapay zeka çevresindeki akışı yönetir, belgeleri alır, eşleştirir ve hazırlar; sayılar ise gerçekten hesaplayan bir sistemden gelir.
Mevcut talepler üzerinden: daha hızlı yanıt vermek, lead'leri satın alma olasılığına göre sıralamak, takip adımlarını güvenilir biçimde tetiklemek ve görüşme notlarını otomatik olarak CRM'e kaydetmek. Almanya'da e-posta veya telefonla otomatik soğuk satış, önceden onay alınmadan yasal değildir; bu nedenle tutarlı biçimde halihazırda ilgi göstermiş kişilerle çalışıyoruz.
Çünkü yanıtlar giderek doğrudan sistemlerin içinde oluşuyor. Pew Research 2025'te ABD'li kullanıcıların yaklaşık 69.000 gerçek Google aramasını inceledi: Bir yapay zeka özeti göründüğünde kullanıcıların %8'i klasik bir arama sonucuna tıklıyor, özet olmadığında bu oran %15. Böylece üretilen yanıtın içindeki görünürlük önem kazanıyor.
Somut bir kişinin, zaten isteksizce yaptığı somut bir işi devrettiği yerden başlıyoruz. Bir teklif iki saat yerine on dakikada hazır olduğunda, kullanım kendiliğinden yerleşir. Başarı için belirleyici olan teknikten çok, yeni süreçlerin günlük işte gerçekten kullanılıp kullanılmadığıdır.
İlk yapı taşı kural olarak birkaç hafta içinde çalışır ve etkisinin doğrudan okunabileceği şekilde seçilir. Yapay zeka görünürlüğünde bu, anılmalar ve talepler; otomasyonda ise haftada kazanılan saatlerdir. Daha büyük süreçlere geçmeden önce bilinçli olarak küçük ve ölçülebilir kuruyoruz.
Erişimler sizin hesaplarınız üzerinden çalışır, veriler sizde kalır ve kurulum belgelenmiştir. İstediğiniz zaman kendiniz devam edebilir veya desteği bir başkasına devredebilirsiniz.
1. İlk görüşme, 30 dakika. En önemli süreçlerinize bakıyor ve otomasyonla somut olarak zaman, maliyet veya işlem yükünün azaltılabileceği süreci belirliyoruz.
2. Mevcut durumu anlamak. Hangi sistemlerin mevcut olduğunu, bilginin bugün nasıl aktığını ve hangi noktalarda manuel iş oluştuğunu inceliyoruz.
3. İlk iş akışını ve göstergeyi belirlemek. Sınırları net çizilmiş bir süreçle başlıyor ve etkisinin neyle ölçüleceğini önceden belirliyoruz.
4. Uygulamak ve ölçmek. İş akışı devreye girer. Ardından üzerinde anlaşılan göstergeyi kontrol ediyor ve bu temelde bir sonraki süreci belirliyoruz.
İlk görüşmede doğrudan analiz ve uygulamadan sorumlu olan Mithat Yildiran ile konuşuyorsunuz.
30 dakikalık ilk görüşmede süreçlerinize bakıyor ve hangi sürecin somut bir otomasyon için ilk sırada uygun olduğunu belirliyoruz.
İlk görüşme talep et →