Üretken yapay zeka, iş, istenen yapı ve ilgili referanslar net biçimde verildiğinde daha yönlendirilebilir sonuçlar üretir. Kendi şablonlarınız, örnekleriniz veya yerleşik yöntemler modele ek bağlam verir ve gereksiz değişkenliği azaltır.
Dil modelleri yanıtları girdiye ve mevcut bağlama dayanarak üretir. İş ne kadar açık uçlu ifade edilirse, modelin yapı, derinlik, ton ve içerik hakkında kendi çıkarması gereken karar o kadar artar. Bu yüzden benzer girdilerde bile farklı sonuçlar doğabilir.
Bir referans bu çözüm alanını daraltır. Mevcut bir şablon, bir örnek, belirlenmiş bir çıktı biçimi veya tanımlı bir yöntem, çıktının neye göre hizalanacağını daha kesin gösterir.
Bu tutarlılığı artırır, ama yine de sonucun mesleki olarak kontrol edilmesinin yerine geçmez.
„Bir müşteri için iki aylık süreç danışmanlığına ilişkin bir teklif yaz.“
Model; yapıyı, ayrıntı derinliğini ve gereken bileşenleri büyük ölçüde genel talimattan çıkarmak zorunda kalır. Sonuç taslak olarak işe yarayabilir, ama kendi teklif yapınıza uyup uymadığı konusunda az kontrol sunar.
„Ekteki teklif şablonunu yapı olarak kullan. Sıralamayı, başlıkları ve tonu koru. Ardından aşağıdaki proje verilerinden hangilerinin henüz hiçbir bölüme eşlenmediğini kontrol et ve bunları ayrıca belirt. Sonra şablonu yalnızca verilen proje verileriyle doldur.“
Çıktı artık bilinen bir yapıya göre hizalanır. Böylece yapı ve eksiksizlik kendi şablonunuza karşı daha kolay kontrol edilebilir ve eksik proje verileri ayrıca görünür olur.
Bir şablon hukuki, düzenleyici veya mesleki gerekliliklere karşı kontrol edilecekse, bunun için sağlam bir dış kaynak ya da mesleki olarak onaylanmış bir kontrol listesi verilmelidir.
Mevcut bir standart, resmî bir kural, onaylanmış bir kontrol listesi veya başka sağlam bir uzmanlık kaynağı. Gerekliliklerin izlenebilir ve doğrulanabilir olması isteniyorsa özellikle uygundur.
Halihazırda onaylanmış bir belge veya kendi şirketinizden iyi bir örnek. Yapıyı, dili ve şirkete özgü gereklilikleri verir.
Net biçimde tarif edilmiş bir yöntem, bir kontrol sırası veya bir analiz usulü. Belge biçiminden çok, sonuca giden yolun standartlaştırılması isteniyorsa yardımcı olur.
İşe göre bu referans türleri birleştirilebilir. Örneğin kendi şablonunuz, mesleki olarak onaylanmış bir kontrol listesiyle karşılaştırılabilir.
Dil modelleri sayılarla çalışabilir ve hesap problemlerini çözebilir. Ancak tekrarlanabilir ve doğrulanabilir biçimde doğru olması gereken hesaplamalarda, asıl hesap mantığı yalnızca üretken bir metin çıktısında durmamalıdır.
Formüller, kurallar veya kod bunun için daha uygundur. Dil modeli örneğin farklı yapıdaki belgelerden değerleri çıkarabilir, alanlara eşleyebilir veya hesaplanmış bir sonucu anlaşılır biçimde açıklayabilir. Asıl hesaplama ardından tanımlı bir mantık üzerinden yapılır.
Böylece dilsel esneklik ile izlenebilir hesaplama birbirinden ayrılabilir.
Referans ilkesi zorunlu olarak ek bir araç gerektirmez. Çoğu zaman mevcut şablonları, örnekleri, kuralları veya uzmanlık kaynaklarını bilinçli olarak işe dahil etmek yeter.
İşletme akışlarında bu tür kurallar sabit olarak tanımlanabilir; böylece her kişi her kullanımda yapıyı ve kalite ölçütlerini yeniden formüle etmek zorunda kalmaz. Bu, aktarılabilirliği artırır ve sonuçların kontrolünü kolaylaştırır.
Referansların, işletmede bir yapay zeka kullanımının diğer etkenleriyle nasıl birlikte işlediğini şu gösteriyor: Başarılılar neyi farklı yapıyor.
Üretken modeller yanıtları girdiye ve mevcut bağlama dayanarak üretir. Bir iş ne kadar açık uçlu ifade edilirse, model yapı, derinlik ve ton hakkında o kadar çok kararı kendi verir. Buna ayarlar, model sürümü ve ilgili görüşme akışı gibi etkenler eklenir. Yani eksik bir referans, değişkenliğin tek nedeni değil, birkaç nedeninden biridir.
Çıktının hizalanacağı ek bir bağlam: kendi şablonunuz, bir örnek belge, belirlenmiş bir çıktı biçimi, onaylanmış bir kontrol listesi veya tarif edilmiş bir yöntem. Referans kararları işin dışına çıkarır ve gereklilikleri açık hale getirir. İçeriğin doğruluğu veya eksiksizliği için bir garanti değildir.
Şablonu ekleyerek ve rolünü net biçimde adlandırarak: yapı, sıralama, başlıklar ve ton devralınmalı. Ayrıca yalnızca verilen içeriklerin kullanılacağını ve eksik bilgilerin ayrıca belirtileceğini açıkça şart koşmak anlamlıdır. Böylece devralmakla eklemek arasındaki fark izlenebilir kalır.
Bir sonucun tekrarlanabilir ve doğrulanabilir biçimde doğru olması gerektiği her durumda; örneğin fiyatlarda, tekliflerde, faturalarda veya metriklerde. Bunun için tanımlı formüller, kurallar veya kod uygundur. Dil modeli yine de belgelerden değerleri çıkarabilir, alanlara eşleyebilir ve sonuçları açıklayabilir; hesaplamanın kendisi ise belirlenmiş bir yerde yapılır.
Ücretsiz ilk görüşmede somut, tekrar eden bir akışa ve mevcut hangi şablonların, örneklerin veya kuralların sabit referans olarak uygun olduğuna bakıyoruz.
Görüşme talep et →