Mitware mevcut süreçleri analiz eder, anlamlı yapay zeka kullanım senaryolarını önceliklendirir ve seçilen iş akışlarını şirketle birlikte hayata geçirir. İlk süreç analizinden, günlük iş hayatında kullanılabilen ve ölçülebilen bir akışa kadar.
Birçok şirket halihazırda tek tek yapay zeka araçları kullanıyor. Bir sonraki adım, bunlardan mevcut sistemlere, sorumluluklara ve çalışma biçimlerine uyan, açıkça tanımlanmış süreçler oluşturmaktır.
Bu nedenle Mitware süreçten başlar: akışı anlamak, başlangıç durumunu kayıt altına almak, kullanım senaryosunu önceliklendirmek ve ardından uygun teknik çözümü hayata geçirmek.
Mithat Yildiran otomasyon, online pazarlama, Shopware ve dijital süreç çalışmalarından gelen pratik deneyimi bir araya getiriyor. Mitware ile bu deneyimi şirketler için somut yapay zeka ve otomasyon projelerine aktarıyor.
Önce süreç, sonra araç. Mevcut süreçten ve istenen sonuçtan yola çıkıyoruz. Hangi araçların, arayüzlerin veya otomasyonların anlamlı olduğuna ancak bundan sonra karar veriliyor.
Net kurallar ve tanımlı sorumluluk. Her iş akışı için hangi adımların otomatik çalışabileceği, nerede sabit kuralların geçerli olduğu ve hangi noktalarda çalışanlar tarafından bir kontrol veya onay gerektiği belirleniyor. Bu dağılımın nasıl görünebileceğini örneğin Shopware sipariş süreci sayfası gösteriyor.
Hizmet kapsamını ve fiyatı önceden netleştirmek. Sınırları net çizilebilen projelerde hizmet kapsamını ve fiyatı uygulamadan önce belirliyoruz. Göreve göre quick win, proje çalışması, retainer, performans modelleri veya standartlaştırılmış hizmetlerle de çalışıyoruz. Modellerin birbirinden nasıl ayrıldığını Saat yerine proje yazısında açıklıyoruz.
Uygulamadan sonra ölçüm yapılır. Bir değişikliğin neyden anlaşılacağı uygulamadan önce belirleniyor. Projeye göre bu örneğin işlem süresi, akış süresi, talep sayısı, Search Console verileri veya başka işletme göstergeleri olabilir. Ölçüt, somut kullanım senaryosuna göre belirlenir.
Kendi mağazamız RS Performance Lab'de organik Google tıklamaları bir core update döneminde günde 154'e kadar geriledi. Teknik ve içeriksel bir optimizasyon aşamasının ardından ilerleyen süreçte günde yaklaşık 500 seviyesindeydi. Başlangıç durumunu, yapılan çalışmaları ve bu verilerin neyi kanıtlayıp neyi kanıtlamadığını vaka çalışması belgeliyor.
Mitware kendi işletmesinde tekrar eden iç süreçler için yapay zeka destekli otomasyonlar, yani kendi KI-Ops sistemini kullanıyor. Böylece yalnızca bir prototip kurmakla değil, işletim, hata durumları, kurallar ve sürekli bakımla ilgili pratik deneyim oluşuyor.
Bu web sitesindeki bilgi yazıları ve hesaplayıcılar, Mitware'in konuları nasıl yapılandırdığını, varsayımları nasıl şeffaf hale getirdiğini ve ekonomik model hesaplarını gerçekten ölçülmüş sonuçlardan nasıl ayırdığını herkese açık biçimde gösteriyor.
Mitware yapay zeka, otomasyon, sistem entegrasyonu, optimizasyon ve bunlar için gereken teknik ve organizasyonel yapıya odaklanır. Sürekli hosting, sunucu, güncelleme veya eklenti bakımı, üzerinde anlaşılmış bir projenin açıkça parçası değilse, mevcut teknik işletimde bu sorumluluğu hâlihazırda taşıyan tarafta kalır.
Hukuki danışmanlık vermiyoruz. Veri koruma gibi konularda teknik ve organizasyonel temelleri hazırlıyoruz, hukuki değerlendirme bu konuda yetkili uzman mercide kalır.
Google, yapay zeka sistemleri veya başka harici platformlara bağlı sonuçlarda belgelenmiş başlangıç değerleri ve tekrarlanan ölçümle çalışıyoruz. Sıralamalar, anılmalar veya başka platform sonuçları garanti edilemez.
Ücretsiz ilk görüşmede somut bir sürece bakıyor ve yapay zeka veya otomasyon için anlamlı bir ilk başlangıç noktasının nerede olduğunu değerlendiriyoruz.
İlk görüşme talep et →Veya kontakt@mitware.eu adresine yazın, yanıt doğrudan Mithat'tan gelir.