Wenn sich Informationssuche in Richtung KI-gestützter Antworten verschiebt, kann sich auch verändern, über welche Wege Unternehmen gefunden werden. Wie groß dieser Effekt für den eigenen Betrieb ist, lässt sich heute nicht direkt aus Analytics ablesen. Mit eigenen Zahlen kann aber ein Szenario modelliert werden.
Webanalyse erfasst Besuche und Interaktionen auf den eigenen digitalen Angeboten. Wenn eine Recherche vollständig in einem Such- oder KI-System stattfindet und kein Besuch auf der eigenen Website entsteht, erscheint dieser Vorgang dort nicht als Website-Sitzung.
Daraus lässt sich allerdings nicht direkt ableiten, wie viele Anfragen oder Aufträge wegen fehlender KI-Sichtbarkeit verloren gegangen sind. Dafür fehlen in der Regel Informationen über die gesamte Customer Journey und darüber, welche Rolle die jeweilige KI-Antwort bei einer späteren Entscheidung gespielt hat.
Das Pew Research Center untersuchte 2025 das Browserverhalten von 900 US-Erwachsenen. Der Datensatz umfasste 68.879 Google-Suchen aus März 2025. Für diese Suchanfragen wurde geprüft, ob eine AI Overview erschien und welche Seite die Nutzer anschließend besuchten.
Bei Besuchen auf Google-Suchergebnisseiten mit AI Overview folgte in 8 % der Fälle ein Klick auf ein klassisches Suchergebnis. Ohne AI Overview waren es 15 %. Auf einen in der AI Overview zitierten Quellenlink wurde in 1 % der Besuche geklickt. 26 % der Sitzungen endeten nach einer Ergebnisseite mit AI Overview, gegenüber 16 % ohne AI Overview.
Die Studie misst Klickverhalten bei Google AI Overviews. Sie misst nicht, ob eine Marke in einer KI-Antwort genannt wurde, wie viele Anfragen daraus entstanden oder welchen Umsatz eine Nennung beziehungsweise Nichtnennung verursacht hat. Auf ChatGPT oder Perplexity lassen sich die Werte deshalb nicht einfach übertragen.
Wie ein Unternehmen in KI-Antworten überhaupt auftaucht und welche Ebenen dabei unterschieden werden, behandelt KI-Sichtbarkeit.
Für die wirtschaftliche Einordnung braucht es eigene Unternehmenswerte und mindestens eine Annahme darüber, welcher Teil der Nachfrage künftig durch KI-gestützte Recherche beeinflusst werden könnte. Die Rechnung ist ein Szenario, keine Messung tatsächlich verlorenen Umsatzes.
Dieser Wert zeigt, welcher Umsatzanteil rechnerisch mit dem gewählten Szenario verbunden wäre. Er sagt nicht, dass dieser Umsatz bei fehlender KI-Sichtbarkeit vollständig verloren geht. Dafür müsste zusätzlich bekannt sein, wie KI-Sichtbarkeit das tatsächliche Such-, Auswahl- und Abschlussverhalten der Zielgruppe beeinflusst.
Eine Szenariorechnung kann helfen, die Größenordnung eines relevanten Nachfragekanals einzuordnen. Ob das eigene Unternehmen dort tatsächlich sichtbar oder nicht sichtbar ist, muss separat geprüft werden.
Der Selbst-Check liefert dafür eine erste Momentaufnahme über konkrete Fragen und Systeme. Für eine belastbarere Bewertung sollten Ergebnisse über mehrere Formulierungen, Systeme und Zeitpunkte verglichen werden.
Google Analytics und vergleichbare Webanalyse-Systeme erfassen vor allem Vorgänge auf den eigenen digitalen Angeboten. Findet eine Recherche in einem externen Such- oder KI-System statt und entsteht kein Website-Besuch, erscheint sie dort nicht als Sitzung. Daraus lässt sich aber nicht automatisch ein verlorener Lead oder Umsatz ableiten.
Eine einzelne universelle Kennzahl gibt es nicht. Sinnvoll sind zum Beispiel dokumentierte Testfragen, Häufigkeit und Kontext von Unternehmensnennungen, zitierte Quellen, Unterschiede zwischen Systemen sowie Veränderungen über die Zeit. Für geschäftliche Wirkung müssen diese Beobachtungen anschließend mit eigenen Anfragen, Leads oder anderen Unternehmenskennzahlen verbunden werden.
Die Rechnung ist ein Szenariomodell auf Basis eigener Werte und Annahmen. Sie misst keinen tatsächlich durch fehlende KI-Sichtbarkeit verlorenen Umsatz. Ihr Zweck ist, eine mögliche wirtschaftliche Größenordnung einzuordnen und die Annahmen dahinter sichtbar zu machen.
Für andere betriebliche Bereiche gibt es weitere Modellrechnungen zu Arbeitszeit, Telefonprozessen, Wissensübergabe und Automatisierung. Den Einstieg und die übergreifende Einordnung liefert der KI-ROI-Rechner.
Wir vergleichen, wie euer Unternehmen bei relevanten Fragen in mehreren KI-Systemen erscheint, und ordnen die Ergebnisse gemeinsam mit euren eigenen Unternehmenszahlen ein.
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